报告题目：Model and data driven infectious disease transmission dynamics
报告时间：2024年9月5日16：00-18：00
报告地点：全讯白菜官方网站 405
报 告 人：肖燕妮 教授
主办单位：全讯600cc大白菜全讯白菜官方网站
报告人简介：
肖燕妮，西安交通大学数学与统计学院副院长、数学与生命科学交叉研究中心主任、博士生导师，主要从事数据和问题驱动的传染病动力学的研究。 参与完成了国家“十一五”、“十二五”和“十三五”科技重大专项艾滋病领域的建模研究。 主持国家自然科学基金7项，包括重点项目1项、重点国际合作1项，主持科技部重点研发课题1项。2022年至今任中国生物数学专业委员会主任，2020年起任国务院第八届学科评议组成员（数学）
报告内容：
Accurately modeling an emerging infectious disease presents us a great challenge. In this talk I initially introduce some hot research issues in epidemiology when facing the outbreak of infectious diseases, then introduce our work on investigation of COVID-19 infection, the impact of resumption of work and population flow on the possible outbreaks and etc, by fitting the proposed model to the multi-source data. Finally, I shall present our recent work to illustrate the AI4ME (AI for mathematical epidemiology), and give some concluding remarks.
